碩士論文：以 PI / PTI 指標驅動的教學成效視覺化儀表板

本研究是作者自 2019 年以學生身份修課起，歷經專題生、課堂助教，至今以碩士研究生身份，持續參與指導教授鍾興臺於淡江大學進學班開設的兩年 Web 實作學程，累積六年的第一線觀察，針對教學現場是如何透過各種資訊工具不斷整合、不斷改進教學策略，以提升學生學習表現，進行整理與探究的研究成果。

2019 疫情前上課無法錄影，至 2020 疫情來臨後，可以透過 Teams 錄影是整個改變的關鍵：透過課堂錄影，學生在課堂沒法跟上，還可以課後看著影片跟上。由於每週的課堂實作都需要評分，為了鼓勵學生參與，幾乎每堂課都點名，因此本研究引進了參與度指標（PI），用以整合出席分數與課堂實作分數；另外還引進了跟上老師進度指標（PTI），可以直接顯示目前學生的成績表現。PI 跟 PTI 都是逐週計算之量化指標，可以統計並做成圖表，提供給老師及學生參考。由於學生可以逐週看到自己的動態成績及當下全班的成績統計圖表，這有益於學生的持續跟課，及願意跟上老師進度，以保持良好成績的意願。

為了有效實現 PI 及 PTI 指標逐週量化、可視覺化追蹤、可早期介入的數據分析架構，除了淡江大學提供的 iClass 平台外，我們將點名及課堂實作成績數據轉至 Excel 總表中分析並製成圖表。但由於 Excel 總表存在結構性限制 —— 靜態性（缺乏動態呈現彈性）與單點性（各學期成績資料封閉於獨立檔案、難以跨學期比對）—— 因此本研究透過 React、Next.js 實作一個 Web 全端（full-stack）動態視覺化儀表板系統，將這些資料放入資料庫中，方便製作各種老師及學生所需要的圖表，並以實際資料及圖表來說明 PI 及 PTI 是如何影響學生的持續跟課，及有意願學習跟上老師進度。依此來驗證目前 Web 課程的教學策略及具體作法，的確能夠提供一個正向循環：讓老師能夠透過這些統計資訊圖表，動態改善及調整教學策略，讓學生們能夠持續跟課及願意保持跟上老師進度的比率增加，有效提升學生的學習成效。