研究所學習歷程

在淡江資工碩士班的這段時間，我其實一直在做一件很有趣的事：在「嚴謹的理論」與「靈活的開發」之間找平衡。

如果看我的開發作品，可能會覺得我是一個純粹的 Web 開發者，熱衷於 Next.js、Tailwind CSS 這種能快速產出、直接跟使用者互動的技術。但打開我的成績單，你會發現我的另一面 —— 我修了大量的 AI 核心課程，而且成績幾乎都在 90 分以上。

很多人問我，既然專長是全端開發，為什麼要花這麼多精力去了解類神經網路、機器學習或影像處理？

對我來說，這不是在分心，而是在練習。在修《計算智慧》和《機器學習》時，拿到 95 分的高分對我來說不只是數字，而是一種證實：我有能力以及好奇心，去理解與自身研究不同方向的複雜邏輯。我並不是一個只會套用 API 的工程師，我理解數據背後的演算法，這讓我在設計資料庫架構或系統邏輯時，比別人多了一層深度的思考。

雖然我目前的實作經歷比較偏向應用層，沒有直接掛著「AI 工程師」的頭銜，但我非常有信心。因為我已經具備了完整的全端實作力，現在加上這份紮實的理論基礎，我能比一般開發者更敏銳地察覺到：哪些功能可以引入 AI 來優化？哪些繁瑣的邏輯可以透過模型來簡化？

我個性活潑、愛學習，而且是一個對專案極度負責的人。我並不在意從頭學起，因為我已經在碩士班證明了我的學習曲線可以非常陡峭且穩定。我期待的未來，是能發揮我這種「懂技術、懂實作、也懂理論」的特質，把複雜理論透過我既有的技術，轉化成真正能解決問題的好產品。