把模糊的真實需求，變成能上線運作的系統

每個案例都以「問題 → 限制 → 決策 → 結果」呈現， 重點不在做了什麼功能，而在面對什麼限制、為什麼這樣選。

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  近期專案

  租車與維修紀錄系統

  整合租借與維修管理的全端系統，含多角色權限、儀表板統計、電子簽名與估價單寄送。

  React · Next.js · TypeScript · Prisma · Supabase

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  2024 - 2026 · 碩士論文

  碩士論文：以 PI / PTI 指標驅動的教學成效視覺化儀表板

  累積六年第一線觀察，提出參與度指標（PI）與跟上進度指標（PTI），並以 Next.js 全端儀表板取代 Excel 總表，驗證教學策略的正向循環。

  React · Next.js · 全端 · 資料視覺化

• 4個資料庫平台評估與遷移

  國科會專案

  國科會大專學生研究計劃案

  教學輔助系統的開發歷程：從 Heroku 取消免費方案後的資料庫遷移，到理解「需求理解比技術更難」。

  React · Next.js · Supabase · MongoDB

其他作品

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  Figma UI 設計

  Figma · UI / UX · 設計系統

以下是他人用實際行動做出的選擇，而非我的自述。

獲選課堂助教

由指導教授鍾興臺自修課學生中選任，負責指導進學班學生完成專題實作

國科會計劃通過審查

大專學生研究計劃案通過競爭性審查並執行完畢

業界師資錄取

猿創力程式設計學校（壞主意股份有限公司）專業師資儲備

研發職務任用

眼鏡蛇工作室 研發系統工程師

沒有全職業界經驗，能直接上手嗎？

我為 745 Rental Performance 開發並導入了一套租車與維修管理系統，含多角色權限、電子簽名與估價單寄送 —— 是實際業務流程而非課堂作業。過去六年我也持續與真實使用者（老師與學生）迭代系統。我熟悉的是需求不清楚、平台會變、時程被壓縮的開發情境。

研究背景會不會偏學術、不適應業界節奏？

我的研究本身就是工程交付。論文的核心產出是一套取代既有 Excel 流程的全端儀表板系統，評分標準是它對老師與學生有沒有用，而不是論文寫得漂不漂亮。我在意的一直是這件事。

為什麼修了那麼多 AI 課程，卻不做 AI 工程師？

因為我更喜歡把東西做到能上線。理論課讓我有能力判斷哪些功能適合引入模型優化、哪些繁瑣邏輯可以簡化，但我的交付強項在完整的系統實作。我把 AI 當作判斷力的一部分，而不是頭銜。

想找什麼樣的職缺？

全端或前端工程師。我特別想做需要理解業務流程的產品 —— 那種規格不會一開始就寫好、需要跟真實使用者來回確認的工作。

學歷

技術能力

前端

ReactTypeScriptTailwind CSSNext.js

後端與資料庫

Node.jsPrismaPostgreSQLSupabaseMySQL

部署與驗證

VercelHerokuJWT

工具

GitFigmaPostmanVS Code

語言與其他

PythonJavaC / C++Android Studio

專業證書

• ISO 27001:2022 資訊安全管理系統 稽核員／主導稽核員課程NSIT
• 快速開發基於大型語言模型（LLM）的應用程式NVIDIA Deep Learning Institute (DLI)
• Getting Started with Deep LearningNVIDIA Deep Learning Institute (DLI)
• 透過 Jetson Nano 開發人工智慧應用NVIDIA Deep Learning Institute (DLI)
• Google Analytics（分析）認證Google Analytics